随着信息技术的飞速发展，教育信息化也迈入了智慧教育阶段，而人工智能技术是智慧教育时代发展的核心力量。
人工智能这一概念于1956年提出，经历了60年代的盲目追捧、70-80年代的备受冷落、90年代的缓慢发展和21世纪初的高度重视几个阶段。2016年谷歌公司开发的基于深度学习的AlphaGo以压倒性优势连续战胜多位围棋世界冠军，再次引爆了人们对人工智能的热情。现在，人工智能已被视为推动现代社会进步的主要核心技术力量之一。特别是在近几年，智能系统在某些特定领域如图像识别、语音识别等方面，其解决问题的能力甚至超过人类。尽管人工智能在通用智能领域仍无法与人类的智慧相提并论，但人工智能可以帮助人类解决其所面临的巨大挑战和一些无法解决的难题，如智能交通工具大大降低交通事故发生率、智能建筑帮助人类节能减排、智能教育帮助老师为每个孩子提供个性化的学习资源……
现在，世界各大医院已经陆续开展实施数字化病例和健康记录，并利用产生的大数据进行流行病预测、精准施药和癌症研究。更为绝妙的是，美国匹兹堡大学医学院的神经外科医生将一块芯片植入已瘫痪15年的女士的大脑中，患者再次获得支配手臂的能力。智能叫车服务软件和GIS能够通过动态调度与路线规划，为客户提供快捷、方便、廉价的出行服务。生物学工作者利用智能技术对帝王蝶、鲸、角马等动物迁徙进行追踪。在环境保护与监测方面，配备有复杂传感系统的船只可以用于海洋水文和地形资料的收集，获悉海洋生态系统的动态变化。在司法系统中，人工智能技术能够在大量数据分析的基础上，公正地对案件进行审判。政府部门能够利用人工智能技术进一步改善服务水平。如美国国防部高级研究计划局研发的智能导师系统，可以在几个月的时间内将海军新兵培养成海军专家。
也许有人认为，人工智能会进行自我学习、演化，最终超越人类智慧。就目前情况而言，这是不现实的。人工智能要达到真正的人脑思考，处理现实社会中的绝大多数非完全信息，必需克服两个巨大障碍：对语言的理解和对人类知识体系的理解。到目前为止，尚未开发出把人文知识系统地抽象出来的算法。
在这个后互联网时代想要在IT界有所发展，人工智能、大数据、机器学习等都是IT人事不错的就业方向。从就业角度讲，随着科技的发展更多重复性工作将被人工智能所取代，所以传统制造业会受到不小的冲击。正相反，作为这个时代最前沿的科技，人工智能也就慢慢的被推到了风口浪尖。
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。作为IT洪流中一名小小的程序猿，我不得不说，想要成为技术大牛，成为走在时代前沿的领军人物是何等的艰难。如果想要靠技术拼出一条路那么请做好吃苦的准备，如果已经做好了准备并且已经付诸于行动，那么在这里先恭喜你了未来的IT牛人。
如果不是想考技术路线改变世界，只是单纯的想要致富奔小康的话，也不妨关注一下被誉为拉动中国经济的“新三驾马车”。从教育、医疗、养老等行业引发出的就业和创业机会还是很多的，不仅上手门槛低而且相比于IT行业更加的轻松。尤其是教育行业，全国的教育投资正在逐年增加，而且势头很猛。俗话说“站在风口上猪都能飞”，在国家政策鼓励的大环境下，如果能抓住机会也许你也能够成为下一个创建和改变行业规则的人。
最后不管干什么，请认准方向坚持下去，三天打鱼两天晒网注定难成大事。切记“科学有险阻，苦战能过关”。祝学有所成！！！
人工智能的趋势，你问谁？谁的答案TM都不一样，且基本都不正确或者直接点全部都不正确，该概率基本等于或者无限接近百分之百。因为趋势非人可洞察。不服气，你回答一下，呵呵！即便马云搞阿里的当年也还没明白互联网是个啥啦！要解释这个问题或许要从宇宙观的角度看，根据热力学第一定律，宇宙最终走向死寂，温度一样，密度一样，基本等于毁灭。由于这是在你我上学发生之后的事情，所以人工智能是为死寂服务的，至于它是死寂之前的多少次演变之一只有交给后后后代解释了！
人工智能的发展趋势就是解放全人类，所有的事情都交给了机器去做。
这个问题的题目要弄清楚~~~什么叫”人工智能”;这个二字前面”智能”还没有超出加”人工“二字呢?!意思是~~~再智能的东西还没有超出人类大脑的想象呢?!这仅仅是发明者和使用者之间使用上的进步差距吧了。在我们当今这个世界~~~人工智能仅仅是局部的，还没有完全整体性地进入我们这个世界时代~~~~好比，世界上发明飞机~~~飞机来了、飞机来了丶没有乘上飞机的有多少?请全国统计一下，中国14亿人有多少没乘过飞机;还有多少人座着飞机累了?!这也是人工智能的一部分!!(从发明飞机到现在已经1百多年过去了，为什么还有数不胜数的人没座过飞机呢?!)这也是智能时代的一个时段了。因此我们这个时代~~~看似是智能时代了，但智能的器具在科学家的脑海里，我的脑海也有一个梦想呢?!还没实现!!
人工智能如今无处不在，在个人看来，这仍然就是大数据技术的一种延伸，不要觉得除了并行神经网络和深度学习算法，我们就要把他当人看了，其实他依然不是智能，他只是我们惯常行为的延伸罢了，我们只是将我们的行为照射在产品上。
人工智能发展如何呢？我们分开说，对于BAT，或者谷歌亚马逊国外巨头，他们的前景一片光明，光明到未来可能赚钱赚到不好意思，但是对于小创业公司，呵呵。因为人工智能所谓的新发现仅仅是因为数据喂养的结果，小创业公司有数据吗？或者你烧钱取得了数据，而接下来你又如何烧钱去开发人工智能。
所以人工智能是大企业的机会，前景一片光明，但是如今看得很多创业人馋涎欲滴，纷纷开始创业，继而血本无归的也大有人在。不过如此的看待人工智能创业的同时个人也觉得人工智能至少还有一个机会点，或者时间点，那就是4G向5G跳跃阶段，依赖人工智能云服务器，在依赖5G网络做到的万物互联，这样的话大企业一口气吃不掉整个市场，万物互联嘛，对于创业企业却是实实在在的机会。并且云服务器有一个好处，5G速率快了，数据多了，因为万物互联，所以可能一个月的数据就等于百度在这个时候忙活1年的数据，甚至更多，当然，这要聪明人用聪明的应用，再用聪明的算法挖掘数据。
最后唠叨几句，国际上很多大企业比如谷歌都是开放算法源代码，目的就是驱动迅速推进人工智能，国内的算法不知道有没有，希望快快共享，不共享以后人家学了谷歌的，未来就不用你们的什么东东了。
任何一个领域的发展前景都是几乎不可能预测的。但是，一些精英人类的意见确实可以参考。
人工智能会导致人类灭亡。——霍金
人类需要敬畏人工智能的崛起。——比尔・盖茨
人工智能是人类生存最大威胁。——埃隆・马斯克
对待人工智能的态度
首先，我的观点跟绝大多数人一致，都是对人工智能的发展是持乐观态度的。相信上面出言警戒的大人物也是相信人工智能会有光明的前途。之所以他们要发出咋样的警告，更多的是担心人类对人工智能技术和能力没有敬畏之心。
发展人工智能，技术之外，有两个方面需要特别注意：一方面是急于求成，特别是在资本的推动下，大干快上，而忽略了人工智能对人类社会发展的影响；另一方面由于各个国家和地区对人工智能的认识和投入存在巨大差异，随着人工智能的发展，势必会产生新的数字鸿沟，或者称之为智能鸿沟，从而导致国与国、阶层与阶层之间的不平等竞争甚至对立。
其实，技术的进步导致的世界格局重新洗牌，历史上已经反复上演多次。相比大家都很清楚其后果。虽然技术本身并没有意识，技术本身也没有阶级性，但是，技术始终是掌握在人手中的。这也是技术发展过程中的巨大挑战，如何保证技术能够为全人类服务？或者，至少保证技术不作恶？
因此，我们不可神话人工智能，也不可妖魔化人工智能。应该客观公正去理解人类试图掌握的这种新工具的本质特征和发展规律，来为社会的发展作贡献。
同时，说到要对人工智能保持警惕，并不是说不让发展人工智能技术。因噎废食是不可取的。与其因为担心某种能力而不敢去拥有它，倒不如主动理解并拥有它，但同时在哲学与道德层面去把控它。
人工智能发展现状
近些年来，几乎每隔两三年就会有新的风口出现，一个新的技术名次，一种新的商业模式，令人目不暇接，当然也是泥沙俱下，良莠不齐。往往人们好不容易形成的一些对技术的理解，马上就被新的理念所突破。古老的人工智能也是在这样的行业大环境之下突然又被炒作了起来。
然而，炒作之后，大批公司 ALL IN 人工智能，却并没有什么实质性的成果产出。同时，越来越多的公司和研究者发现，人工智能在产业和资本的驱动下，已经发展进入一个没有成熟理论指导的全新领域，没有人或者理论模型告诉我们前进的方向，所有人都在探索。所以产生了很多争论，关于人工智能的争论，关于机器智能的争论，关于机器人的争论，关于技术和人类关系的争论等等。
目前业内正在做的几个方向：
- 人脸识别。国内外都有些初创公司，主要场景是安防领域。
- 自动驾驶。美国几家公司做的比较好，有些已经投入实用。
- 基因工程。主要场景是医疗领域应用。
- 自然语言识别。语音助手，自然与然翻译。
- 广告和推荐。有相对成熟的模型，大型广告公司或者内容平台都有团队。
简单来说：人工智能目前要独立支撑一个的公司比较困难，更适合作为公司的一项业务或者一个产品。别的领域不说，就是目前看来最有前途的自动驾驶，特斯拉的自动驾驶汽车已经到处都是了，然而人家毕竟是靠着卖车赚钱，自动驾驶充其量是卖点之一。而国内声称搞自动驾驶的大厂，你们的车呢？
人工智能前景预测
人工智能未来如何，需要至少从两个层面分析。
国家政府层面，人工智能这项可能在未来显著推动生产力进步，甚至足以改变世界政治经济格局的技术，几乎可以想象，没有几个国家政府会不给予大力支持。超级大国绝对是要保持领先地位，其他国家指导凭自己无法与大国抗衡，但是至少要保持队形，不能脱离大部队。要是在某项关键技术领域大幅度落后，将来国际竞争就免不了会被将维打击，或者就如今天这样，被各种卡脖子。
产业层面，相对与政府的大力支持，市场就显得明显三心二意，首鼠两端。资本是追求尽快获利的。当前波士顿动力的大狗机器人看上去是不是也超酷，最后还是要被Google挂牌出售（感叹）。只要你的人工智能项目无法有效变现，甚至是无法在短期内快速产生收益，资本很快就会失去耐心。这也是为什么前几年成立的很多人工智能初创公司纷纷转型，向其他领域寻找场景和突破口的原因。
这个话题让我联想到这些年我们亲眼目睹的一个又一个新概念的产生、发展乃至消失的过程。磁化、纳米、克隆、O2O、p2p、共享经济、区块链等等，人工智能也只是其中一员。就是只是资本炒作泡沫割韭菜，还是有朝一日真能改变世界，让我们拭目以待吧！
人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛
中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到238.2亿元左右，增长率达到56.6%。
2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
随着人工智能技术的深入推进，人工智能技术已广泛应用于人们的生活、教育、金融、旅游、医疗、物流等行业中。分析其应用行业资本流向可知，除去信息化和数字化服务这一大范畴的企业服务领域，汽车行业在人工智能的飞速发展下显然处于业界焦点地位，占据将近三分之一的市场份额。
中国人工智能技术应用领域资本分布情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
自动驾驶迎来投资风口
自动驾驶企业的融资事件数在近年来不断增长，2010-2018年融资事件数总计883起，融资总额达2674.49亿元(仅计算公布融资金额数据的事件)。按照均值计算，每起融资规模均以亿元为单位，融资金额超3亿元，可谓一个“疯狂”的数字。仅2018年，融资事件数就达到203起，融资总额超过1297亿元，为近年最高峰。
值得注意的是，2016-2018年融资事件数在基本相同的情况下，融资金额呈现线性上升。导致这种情况发生的最大原因是，资本越发向头部企业汇聚，例如商汤科技在这三年经历了8轮融资，蔚来汽车、小鹏汽车等也有五次。可以说，自动驾驶技术市场的资本偏好已经定型，疯狂数字的背后代表这些已经在“赛车道”上的企业。
2010-2018年中国自动驾驶行业融资数量及金额统计情况
数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理
另外，从融资轮次来看，我国自动驾驶行业正在迈向成熟发展期，种子天使轮(占超3成)、A轮(占四成)和B轮C轮及以后(总和占近三成)。可见，自动驾驶投融资市场不仅疯狂，而且还是大量资源汇聚的“风口池”。纵观近年来的自动驾驶融资动态，自动驾驶融资市场的“热情”足以表达资本界对该领域的青睐。
2018年中国自动驾驶企业融资轮次分布情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
诚然，自动驾驶技术市场空间巨大，未来会逐渐成为新的支柱型产业，势必也会产生新的超级企业。但是，自动驾驶资本市场并不能一直“疯狂”，要想实现完全自动驾驶并非易事，它还面临着技术、法律、基础设施、地图、高端传感器等多方面的挑战。
人工智能，这个词，不如“机器智能”来的清晰。
机器智能的发展前景，从三个方面去看，
（1）电器和设备：我们身边的物件，都会是智能设备，smart device, robot, smart thing，他们可能是灯、门、电视、冰箱、椅子、汽车，还有长得像人的robot，所谓智能，是他认识你，能听到、看到你，还懂得你像让他干啥。
也就是说，咱们身边的设备都可以重新再来一遍，比如大家最近买的音箱，变成智能音箱以后，就一下子能够卖上百万个。
（2）产业链：这些智能设备带来的纵向和横向的产业链，会非常有想象空间。纵向的，大家比较熟悉，与PC机的芯片、操作系统、应用软件差不多，都可以迭代，当然多了几个东西，人工智能的算法、无线/无限网络、传感器；横向的产业，是大家非常期待的，比如音箱变成了家庭的中心，而不是原先的路由器和电视机，无人驾驶汽车，可能让汽车保险、4S店的产业链直接致命冲击，等等；
（3）对人和社会的挑战：这个方面谈的很多，就个人看，至少之前以“记忆”为核心的中国教育，就会不适应，而且智能生活助理可能是比你懂你的、你最离不开的“人”；对公司来看，所有的公司都会用人工智能技术来实现“减少员工”的目标，公司的业务核心竞争力就是，在业务增长的同时人力资源需求下降；对社会来说，人与人之间，人与公司之间，会出来“游戏人生”为核心的生活方式，大家看过“头号玩家”就知道了
这个三个方面的延展，可以了解机器智能/人工智能的前景。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
人工智能的覆盖很广，比如: 工业，生活，科学，智能物流，智能机器人，实名认证怎么快速通过等等。
一个来自时代弄潮儿的观察:应该是第三次工业革命～信息时代的延续与深化。信息时代第一阶段，是电脑的普及，一切数字化,几乎人类所有活动都需要计算机的辅助来完成，极大的提高了人类自身的效率；信息时代的第二个阶段是互联网，就是电脑普及后的继续深化，互联网化，向所有行业渗透，用互联网来改造一切行业，包括生产环节的前后端连接，从供给到需求端。包括资源要素的共享，互通有无。极大的提供了社会运行的效率；信息时代的第三个阶段应该是智能时代。基于物联网与大数据的支撑，以及通讯技术的进步，在互联网基础上，逐渐发展到物联网。物联网是万物相连，不单单是电脑的相互连接，是各种智能化的物理终端连接。连接靠的是互联网，尤其是无线通讯技术的支撑，大数据的快速传递不再是问题。大数据哪里来就是基于前面大量互联网化的积累，以及物联网后的本身不断自我积累；智能是什么？就是大数据加上算法！
人工智能发展趋势？要真正弄清楚这个问题首要搞清楚支撑人工智能发展的最核心技术是什么，答案很简
一是算法，二是算力，三是数据，四是网络，分别搞清楚这几大制约因素发展现状和趋势楼主提的问题迎刃而解！
算法方面近几年以深度学习为代表的机器学习取得了实质突破，新算法称出不穷，未来可期！
算力方面，随着gpu和云计算云存储技术的快速发展，摩尔定律被打破已成事实，道路光明
网络方面，5g未来必然一网到底的趋势日益明确，也没有太大问题
那真没有问题吗？非也
问题就出现在号称人工智能养料的数据上面，问题出在哪呢？
目前数据的采集没有问题
问题就出在数据预处理上，数据质量，数据一致性，处理时效，尤其是与工业机理密切相关的数据预处理上，上述指标都很不堪，为啥，既懂工业，又懂数据科学的人太少了，机理，经验积累的太少了，这就是人工智能发展的最大瓶颈！！！！
有许多新的技术创新正在改变我们的生活方式，但是人工智能（AI）可能会带来更令人激动的变化。虽然AI已经存在了一段时间，但最近的改进使该技术更具适应性。展望未来，很容易预测一个世界，其中人工智能将在我们的日常生活中将发挥更重要的作用。
人工智能是一个模糊的概念，对不同的人意味着不同的事物。从许多方面来说，人工智能是世界的存在。我们广泛使用计算机算法来提供智能的数据预分析。但是，如果期待人工智能可以完全独立于人类活动运行而具有自我意识、自我学习的能力？那可能现在还仅仅存在于科幻小说中，更多看到的是人类智能与电子系统之间越来越紧密的集成。目前这种集成是手动的和外部结合的，手动需要坐在电脑前输入内容。将来，这种互动将变得越来越“自然”，最终将推动一种无缝的体验，或通过心理或不干扰生物力学的界面与外部系统进行交互。这些外部系统将需要“智能”并具有一定的预测性，但不一定是“自我意识”。
人工智能的最终目标是使机器具有与人类相似的通用智能，这是科学界提出的最雄心勃勃的目标之一。在难度方面，它可以与其他重大科学目标相提并论，例如解释生命或宇宙的起源或发现物质的结构。
人工智能的未来范围
人工智能（AI）是机器对人类智能的模拟。换句话说，它是机器展示人类智能某些方面（例如学习，推理和自我纠正）的方法。自成立以来，人工智能已展现出前所未有的增长。人工智能的未来是朦胧的。技术正以迅猛的速度发展，提供了比90年代更强大的功能，随着AI不断取得进步，很明显AI将会渗透到我们生活的每个领域。以下列出了AI未来变化的多种方式。
网络安全：人工智能在网络安全中的应用前景将确保限制黑客引发网络犯罪。
信用卡欺诈检测：多年来，网络犯罪已成为一个问题。信用卡欺诈是最常见的网络犯罪之一。尽管有检测方法，但仍然无法控制黑客。递归神经网络是一种AI技术，可以在其初始阶段检测欺诈。这种检测方法可以立即扫描成千上万的交易和身份欺诈，从而节省大量时间。
安全数据的处理：AI软件可以在几分钟内浏览大量安全数据，并立即分析问题，而这在之前可能要花费数月的时间才能解决。
智能预警：安全团队发现很难应对传统工具生成的警报数量的增加。但是AI赋予的自学习和自动化功能可以降低成本并提高效率，并确保免受恐怖主义和盗窃的危害。
运输：当难以预测受交通，事故或人为错误影响的系统行为模式时，就会出现各种运输问题。AI应用程序收集数据以做出可预测的决策，从而解决不可预测性。
改善公共安全：实时跟踪市区内的犯罪数据，以确保乘坐公共交通工具旅行的公民的安全，并帮助警察有效巡逻并维护公民的安全。
自动驾驶汽车：引入了具有AI功能的自动驾驶汽车和卡车，以减少高速公路上的事故数量。
卫生保健：在健康方面，人工智能在促进结果方面的作用非常吸引人。支持AI的虚拟健康助手（VHA）可以通过多种方式积极帮助患者。一方面，VHA可以通过发送提醒来帮助痴呆症患者按处方使用药物
以上只是人工智能未来的冰山一角，人工智能具有巨大的潜力，并且已开始在所有领域显示出切实的成果。就潜力的利用而言，我们刚刚摸索了表面，要想利用AI的真正力量还有很长的路要走。
人工智能的经济前景如何？
人工智能技术对企业的影响预计将使劳动生产率提高多达40％，并使人们能够更有效地利用自己的时间。将人工智能作为新的生产要素，它可以至少以三种重要方式推动增长：
- 与传统的自动化解决方案不同的是，由人工智能驱动的创新使需要适应性和敏捷性的复杂物理任务实现自动化，并且人工智能能够自我学习。
- 现有的劳动力和资本可以被更有效地利用，因为人工智能使员工能够专注于自己最擅长的领域，即想象，创造和创新。
- 人工智能最受关注的好处之一是其在经济中传播创新的能力。
人工智能预示着经济和人类的巨大增长潜力。人工智能是经济增长的未来。普华永道最近的一份报告发现，从现在到2030年，人工智能技术和应用将使全球GDP增长14％。麦肯锡全球研究院2018年9月的一份报告显示，到2030年，人工智能有可能为当前的全球经济产出增加16％或约13万亿美元，从现在到2030年，每年对生产力增长的年均贡献约为1.2％人工智能对世界经济的影响。如果交付，这种影响将与历史上的其他通用技术相提并论。例如，考虑到在1800年代引入蒸汽机可以使劳动生产率每年提高0.3％，在1990年代机器人的影响约为0.4％，在2000年代IT的普及率为0.6％。通过像资本－劳动力混合体一样发挥作用，人工智能提供了放大和超越当前资本和劳动力促进经济增长的能力。
人工智能有望为企业和工人提供巨大的经济机会最好的位置。通过改变工作的性质并建立人与机器之间的新关系，为人工智能的未来做好准备，将人类智能与机器智能相集成，使他们可以成功地共存，并强化人们推动增长的作用。鼓励以人工智能为动力的法规，更新并创建自适应的，自我完善的法律，以缩小技术变革步伐与法规响应步伐之间的差距。倡导人工智能道德规范，在发展和使用智能机器方面，应在切实可行的标准和最佳实践的基础上补充道德。未来人工智能大有可为。
在发展的同时，人工智能也引发了人们的焦虑？
对强大的技术进步持谨慎态度并不新鲜。几位享誉全球的科学和技术专家一直在表达他们对AI的恐惧。
理论物理学家斯蒂芬·霍金著名地担心先进的AI将接管世界结束人类，他的逻辑是，如果机器人变得比人类更聪明，那么这些机器将能够制造出难以想象的武器并轻松操纵人类领袖。“这将脱下自身，并以不断增加的速度重新设计本身，”他告诉了英国广播公司2014年。“受缓慢的生物进化限制的人类无法竞争，将被取代。”特斯拉首席执行官埃隆·马斯克回应了这些观点，在2017年美国州长协会夏季会议上称人工智能“是人类文明生存的根本风险”。
霍金和马斯克都不认为开发人员应避免开发AI，但他们同意政府监管应确保该技术不会流氓。在通常情况下，制定法规的方式会发生很多坏事，引起公众的强烈抗议，并且在多年之后，成立了监管机构来对该行业进行监管。其他的预测也不那么乐观。塞思·斯塔克，（SETI的高级天文学家）认为，人工智能将取代人类，成为地球上最聪明的实体。“AI的第一代人将按照人们所说的去做，然而到第三代，他们将有自己的想法。”斯塔克在接受未来主义采访时说。但是，斯塔克并不相信复杂的AI会最终奴役人类，相反人类对这些超智能机器将变得无关紧要。斯塔克认为这些机器将存在于人类之上的知识层面上，以至于在最坏的情况下，我们只不过是一个可以容忍的麻烦。
但是对于AI其实不要怕，并非所有人都相信AI的兴起将对人类有害。有些人坚信这项技术有潜力改善我们的生活。一些专家预测，人工智能可以增强我们的人性。人工智能就像之前的许多技术进步一样，并非没有风险。如此强大而全知的技术的创造会带来危险，就像任何强大的东西都会带来危险一样。这并不意味着我们应该假设最坏的情况，并基于这种恐惧做出可能有害的决定。专家早些时候对量子计算机表达了类似的担忧，以及有关激光和核武器的技术的应用，可能既有害又有益。
预测未来是一件微妙的游戏。我们只能依靠对已经拥有的东西的预测，但是不可能排除任何东西。人们还不知道人工智能是否会迎来人类生存的黄金时代，或者它是否会以破坏人类珍惜的一切而结束。但是很明显，由于有了人工智能，未来的世界与我们今天居住的世界几乎没有相似之处。
人工智能市场的现状—机遇与未来展望
人工智能被定义为能够执行原本需要人工输入的任务的计算机系统的理论和发展。这些任务的复杂程度各不相同，从视觉和语音的感知和识别到高级决策和各种语言之间的翻译，不一而足。由于AI通常旨在帮助人们做出更好的决策，因此AI系统旨在进行大规模学习，并在使用和体验上变得更好，所有这些最终目的都是与人类更加有机自然地互动。
机器来了！还是他们？可以说，在讨论“奇异性”的大量文章中最好地体现了这种现象。这是一个纯粹的理论概念，涉及机器最终实现意识。大多数AI研究人员和科学家都同意这种现象，如果有的话，至少要在一个世纪后才能实现。但是，大多数流行的出版物和AI影响者都认为我们正处于实现“奇点”的边缘，这是错误的。这些看法与当前AI的状态相去甚远，后者主要是机器学习及其应用。其中最先进的，从自然语言到面部识别，范围完全由模式匹配驱动。但这并不是说开发人员还没有发现一些惊人的聪明方法在一系列任务中应用模式匹配。尽管有这些飞跃和突破，但这项技术可能永远不会自己思考，也不会拥有真正的情感或理性。
现实生活中的AI用例，人工智能是开发人员和企业都努力将其纳入其服务的功能。为了简化此过程，研究人员建议此类机构将需要利用已经建立的“数字大脑”。随着越来越多的人使用AI平台，为这些平台提供支持的系统将变得更加智能，这将使它们变得更好，并鼓励更多的人采用它们。这些是推动变革并在消费者层面发展AI的强大力量。人们担心系统中人工智能和认知能力的发展和进步无疑会导致人工替代。但是，从更合乎逻辑的角度来看，人工智能功能的这种进步将补充人类的工作。在人与机器之间提供了一定程度的联盟关系，并在各种界面上增加和扩大了人类的工作量。
尽管AI研究在道德和与人类思维相关的其他问题上提出了一些相关挑战，但恐惧是没有根据的，AI研究将使我们的生活变得更好。该领域为有才华的自我驱动力的人们打开了新的机遇视线，他们正在这一激动人心的领域中寻找职业。
以上是我的浅薄之见，欢迎指正，谢谢！
从人本身需求满足历史演进的角度来看下这个问题。
中国历史长河中，农业社会发展覆盖了很长的时段。直到近代，脸朝黄土，背朝天，也经常被用来形容朴实勤劳的农民在农田里辛苦劳作的情景。农业社会，人们投入生命大部分甚至全部的精力和时间是为了满足吃饭的需求，解决温饱问题。
随着，农业机器化，农业栽培技术，农产品贸易等的出现，逐步把人的精力和时间从农业中解放，投入到工业，投入到商业，投入到服务业务。进而，人的需求演进到第二阶段，即穿更好的衣服，住更好的房子，得到更好的教育的需求。人的精力被这些东西所捆绑，当下，青年码农们996，一套房子预支了自己未来二三十年的精力。社会越发的发展，人们越来越累。
因此，回顾看来，不管是农业社会下的吃饭的需求，还是工业，商业社会下的需求，本质上都还是物质需求。而生产效率，生产力发展的程度还不能够使人们摆脱物质欲望的束缚。但人们又从生产力的发展平台上，生产力的发展趋势上看到了希望，于是更加的辛苦，更加的拼命工作。
因此，归根结底，还是生产力的问题。而人工智能目前看，其本质与其说是代替人类，夺取人的饭碗。不如说，其本质上还是人类的工具。其根本的目的在于把的人的精力和时间从物质欲望的捆绑中解脱出来，进而去思考，去探索更广阔的内容。因此，人工智能的发展趋势，是代替人类，同时，更是解放人类，是人类文明迈入到一个新的阶段。
人工智能的终极目的就是为人类服务，离开了这个目标去谈都是耍流氓。
[人类自身能力的延伸]
人工智能是人类自身的能力的延伸。由于自身条件的局限，人类无法把现有的资源和认知发挥到极致，这就需要人工智能类的辅助工具。
[环境因素]
比如，一些高温，高辐射，高风险等的环境下人类作业的风险很大，需要机器人来替代人类完成操作。
[计算能力]
人工智能具有超强的运算能力，记忆能力，而且不知疲倦，可以长期无休止的工作，这就为一些超级繁杂的任务提供了解决的一条可能路径。
比如，如何在浩如烟海的资料中快速的检索出我们想要的信息。
再比如，可以破解出任何加密算法。理论上讲，量子类计算机的运算能力，即使使用最笨拙的穷举算法，也可以在极短的时间内破解出任何现有的已知的加密算法。
[各行业的期待]
医疗行业的手术可以通过人工智能来代替容易疲劳的人类医生，从而减少医疗事故，降低医疗费用。
公共交通实现完全的自动驾驶，从而可以让人类更专注于非重复性的工作。
环境监测领域可以使用机器人预测，监测天气，各种自然灾害，把可能的灾害损失降到最低。
农业可以通过人工智能把人类从直接的体力工作中解放出来。
各行各业都有人工智能的用武之地。
[人类的极限]
认识人类的极限，我们就能更直接的感受到人工智能的巨大行业潜力。
人类不同于机器，需要遵循自然界的生存法则，比如吃喝拉撒睡，一样都少不了。
人类作为肉体组织，在其他自然界的物理介质面前简直是不堪一击。
人类自身的局限体现在各个方面，上面只探讨物理层面的。因为心理层面的探讨比较抽象，容易陷入哲学，宗教，信仰等等无休止的争论当中。这里，我们先不讨论。
[终极目标]
人工智能的终极目标就是让机器成为人类的助手和工具。而人类的需求是不断提升的，有了好的就想要更好的。那么，如果我们能把人工智能做成人类得心应手的工具的话，人类是否可以满意了呢？
那就让我们拭目以待吧。
谢谢。
欢迎订阅丁哥开讲。
俗话说：“授人以鱼，不如授人以渔”
想知道人工智能的发展前景怎么样，你首先要知道人工智能到底是什么！
听过人工智能的人很多，但能解释什么是人工智能的人少之又少，在李开复先生所著的《人工智能》中，有这样一个定义：
人工智能就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这样抽象的定义，大家可能不太好理解，我认为可以将它拆成以下几点：
1、人工智能是一个计算机程序，是个软件，并且可以运行在电脑、工控机、平板电脑以及智能手机等各种设备上。
2、人工智能需要感知环境，可以借助各种传感器来听声音、看图像、甚至可以有味觉、有触感等等，传感器感知到环境情况转化成数据，就是人工智能工作的原料。
3、人工智能可以做出合理的行动，可以说该说的话、可以去该去的地方，做该做的动作等等，合理的行动就是人工智能可以正确的完成工作。
4、人工智能的目的是获得最大的利益，这一点不太好解释，大概是说，人工智能要使用最少的资源，实现最好的效果，这也可以说是人工智能的工作准则。
如此来看，人工智能就是一个在某些规则之下的智能程序，这个程序可以应用到各个领域。
中国目前已经成为世界制造大国，想从制造大国转向制造强国，就必须实现产业升级，而人工智能技术在工业上的发展应用，将大大提高中国整体的工业水平，发展人工智能势在必行！
此外，教育、医疗、金融、物流、互联网等，几乎所有行业和领域都能用的上人工智能，并推动行业的发展，应用面非常广，有极大的人才缺口。科技、政府、经济等多个维度都认为，人工智能就是未来！
看完这些，人工智能的前景如何，大家应该已经有了自己的看法。
但是，各位考生和家长一定要知道这些：
- 人工智能很大程度上是对算法的研究，所以需要一定的数学能力，数学不这么好、自己又不想学的就不要勉强了。
- 虽然很多学校开了人工智能专业，但它的师资和配套设施很可能没有那么完善，大家选择学校时，一定要看好学校的软性、硬性条件，最好选择有人工智能大佬坐镇的院校或者在某些领域比较突出的院校。
- 人工智能比较侧重实践，选择学习人工智能就要多多参加学校各种相关的活动、最好可以争取早早就到人工智能实习。
下图中国大学人工智能专业综合排名前三十院校（仅供参考）
此上就是我对人工智能前景的一些看法，以及学生报考人工智能专业的一些建议。如果您感觉有用，不妨转给更多需要朋友，也欢迎大家一起讨论！
机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，人工智能的前景是广阔的，未来人工智能产品必然会逐渐应用到社会的各个领域，但是这个过程也是曲折和艰难的。
随着大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的推动，人工智能在近几年得到了广泛的关注，市场呼声也比较高，因为万物互联的背后必然要求万物智能，大数据不是最终的目的，智能化才是最终的目的。
可以说在大数据、物联网等技术的推动下，整个产业互联网解决方案的最后一个环节必然是人工智能，所以在这个背景下，当前大量的互联网公司和科技公司都陆续布局人工智能领域，也由此导致了人工智能人才的短缺。从未来发展的前景来看，当前学习人工智能相关技术是不错的选择，也是顺应时代发展的选择。对于想在人工智能领域发展的学生或者初级技术人员来说，建议读一下研究生。
人工智能的前景可以从以下三个方面来进行描述：
第一：教育智能化。任何行业的发展都必须有足够的人才积累，人工智能要想得到发展和普及，也首先应该从教育智能化入手，一方面进一步普及人工智能知识，另一方面通过教育领域智能化来积累经验。当前教育领域智能化正在逐步推进，相信未来更多的学生和职场人都有机会接触到人工智能相关知识。
第二：传统产业智能化。目前传统产业对于网络化、智能化的呼声比较高，在当前产业结构持续升级的背景下，智能制造是一个重要的升级目标。随着大量的智能体逐渐走进传统行业，整个传统行业必然会进一步提升生产效率，同时会促进传统岗位的升级。
第三：城市智能化。智慧城市经过多年的发展已经积累了一定的经验，在5G通讯逐渐落地的大背景下，会进一步推动智慧城市的建设和发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
大家都在人工智能的道路上研究，不过研究的方向不同，人工智能说的比较通俗一点，就是人造的智慧大脑。（由简单——复杂的过程）。
这里看一下人工智能的发挥历史。
你好，作为一名科技领域的创作者，在这里我简单的发表一下我个人的观点。
首先，人工智能技术的优势是通过算法，对数据、知识、信息加以利用，提供精确的结果反馈和反应。因此，所有有交互的场景都是人工智能的价值发挥阵地，这其中客服行业是最成功的。
随着人工智能技术的崛起，人工智能取代人类岗位的范围将进一步扩大。小i机器人已经将认知智能技术应用在人机对话应用中，机器人可以胜任客服、医导、工作助理、法律顾问、问题专家等工作，机器人可以理解用户的需求和意图，给出合适的解决方法。
智能客服知识人工智能代替部分人类劳动的冰山一角，还有安检、物品分类等等多个行业的大部分工作都已经由人工智能接手，而且比人做的又快又准。
其次，科技的发展和改革是个必然的趋势，我们要适应它，就像以前没有网购，没有快递上门,现在大家不也习惯他们的存在，智能机器人也是一样，之前买的苹果手机最熟悉的siri，淘宝的时候有问题第一时间我会想到阿里小蜜，自己公司业务繁忙的时候,会找奇智的问答机器人来帮忙，因为它们都是免费提供服务，体验感好。相信以后人工智能在我们生活中会无处不在，我们要试着迎接这样一个全新的时代。
最后，人工智能是未来的发展趋势，越来越多的传统企业向着人工智能、机器人转型，解放了人们繁重的体力劳动，同时也给人们提供了更好的一个数据分析，有了数据才能更好的指引公司的发展方向，人工智能是未来的发展趋势，也是大势锁趋，前景也很好。
这就是我的观点，希望可以帮到你，谢谢。
